寻找最佳的AdWords CPC 2017-07-08 12:13:18

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所属分类 :基金

当我们即将到来年底,现在是时候进入反思的时候了,我想回到今年我已经考虑过的一个很小的问题:什么是最优的AdWords CPC(成本)每次点击)

现在已经在SEM游戏中工作了10多年,你可能会惊讶于我只是在考虑这个问题 - 看起来非常重要,对吧

说实话,这是一个我从未真正停止过思考的问题,因为我发现它非常有趣(此时应该注意的是,我的大学论文集中在一个古老的代数客厅游戏,这是一个无穷无尽的迷人,但最终没用 - 幸运的是,我们在更实际的领域)为了帮助找到最佳解决方案,我们需要有一个明确的目标我认为最明显的目标是最大化PPC活动的利润最大化收入是好的,但其一维性可能会让你陷入困境(记住,“收入就是虚荣,利润就是理智”)让我首先尝试激起你对这个问题及其形状转变的回答的兴趣,然后继续讨论寻找一个问题的过程

更好地理解答案一个简单问题的简单答案,对吧

让我们看看回答这个问题最合乎逻辑的方法,一个简单的方案来获得一个起点零售商知道“Blue Widgets”关键字的转换率(CR)是4%他还知道每笔交易的平均利润是$ 90从这里计算意味着广告支出回报率(ROAS)对于低于每次点击收入(RPC)的任何数据都是正数,相当于360美元(利润x CR)让我们看一下每次点击费用(CPC)的动态不同点:震惊,恐怖!提高出价会导致负投资回报率,同时降低投资回报率可以提高投资回报率但是我们有它 - 找到你的收支平衡点,并将其作为衡量每次点击费用的目标但是将它留在这里会太容易了,而且这并不能真正回答这个问题所以让我们增加一点复杂性并尝试使情况更加现实和理论化更少这里的主要问题是我们谈论的是利润量,我们需要考虑点击量和收入的数量那些谁对经济学的调情可能熟悉这个概念对于那些没有经济学的人,我会参考Investopedia的定义他们将PED定义如下:衡量特定商品需求量变化之间的关系价格的变化需求的价格弹性是经济学中常用的一个术语,用于讨论价格敏感性需求的价格弹性计算公式为:需求的价格弹性(PED)=%的变化量manded /%价格变动为什么这有关系

从本质上讲,这有助于描述在AdWords竞价中出价时出现的动态,虽然以稍微迂回的方式增加需求 - 即增加点击广告的人数 - 您需要提高广告排名(或改善广告,当然,但让我们现在保持简单)要增加广告排名,您需要支付更多您需要支付的额外金额是灵活的,基于您在曲线上的位置改进SEM方程式意味着我们可以将其视为:成本的弹性=%点击次数的变化/每次点击费用的变化%为了说明这是如何运作的及其影响,请考虑AdWords出价模拟器向您展示的内容这可以直观地看待更远的高端需求你去,你需要更大的增量来保持需求增加(减少增加的流量)你需要从上面拿走的是,点击的增加与你增加的数量不成比例哟你的出价 - 收益递减法则意味着你最终不得不大幅提高出价以获得小幅收益这种动态所带来的影响在我们讨论“正确的出价金额”时非常重要帮助我们进行搜索对于最优投标金额,我们稍微改进一下这个问题,“鉴于目前的证据,最大化利润最大化目标是什么

”一个重要的要求是了解如果我们增加/将会发生什么

降低出价为了本文的目的,我将简化数学证明,并且只是说我们可以使用等弹性需求函数来模拟当我们拨打或降低出价时这种“弹性”如何影响事物 (详情请看那些想要了解更多信息的人)功能本身就是看起来很有趣......其中x是CPC,r是我们的弹性,k是我们的“弹性常数”我会留在那里寻找细节,但简而言之,我们可以查看数字以查看目标每次点击费用百分比变化的影响让我通过上面的示例进一步说明我们假设一位非常明智的PPC客户经理已经认识到360美元是目标CPC的目标对于给定的关键字,测量的每次点击费用为200美元的帐户并且已经运行了这个数字给出了以下内容:因此,在没有实际数据的情况下,为了本文的目的,我们根据预期行为对方案进行了建模鉴于已知的动态添加我们的收入和利润列开始使事情变得更有趣:需要注意的关键事项:最大收入和最大利润在不同点,并且在绘制出建议利润的各个点时有一个明确的曲线提取一个最大点,然后从那里退去在这个面值上,我们对一个好的目标CPC有一个不错的估计来瞄准这个关键词这种达到最大值的效果是由于我们称之为增量的效果ROAS随着我们提高出价,收入和成本都以不同的速率增长,这意味着在比较阶段时,每个ROAS都不同而这很重要因为

好吧:在给定的点上,增量ROAS变为负值,有效地吞噬你可能获得的任何利润本质上,成本开始超过利益这是好消息这意味着如果我们可以隔离增量ROAS等于零的点,我们在Profit vs. CPC图中找到曲线最顶端的点,为我们提供最佳CPC目标再一次,数学将成为我们的朋友在给定一组参数的情况下,找到函数的最佳值的过程是已知的最小化和最大化他们按照您的期望行事,但由于它们存在,现有的方法和方法,这意味着我们可以轻松解决以下问题:“鉴于目前的证据,什么是最大化利润最大化的CPC目标

“实际上,这涉及用您选择的编程语言重新创建问题所有程序,对吗

(以SEL专栏作家丹尼尔吉尔伯特的演讲为例,“如果你不能编码就不能做PPC”,用一点盐)对我来说,这意味着用Python创建函数并利用SciPy软件包的智能和他们的“优化”效用例如,下面是特定关键字的输出,我知道当前的每次点击费用,转换率和利润率,并进行了计算,以获得一组强大的数据来计算需求和弹性所以关于通过这个问题总结我的“工作”在实践中,实现一些优化是非常困难的,但是了解问题的动态非常有用,因为我相信在评估SEM性能时它会增加你的理解

,一些更先进的出价优化工具将使用类似的逻辑和算法(在一层其他计算中)为了结束,我有一系列重要的警告回想一下,这是关于一个问题的探索没有一个具体的答案,但我希望逻辑和过程一直很有趣和信息丰富,并让你自己思考这个问题现在,所有重要的警告:警告#1:通过引入等弹性功能一个简单的方法,在没有证据的情况下做出了许多数学假设

这通常是不行的,但数学稳健性不是我的目标传达叙述是,并且一些捷径是必要的步骤事实上,已经有相当多的简化,但是我要责怪一位老教师的影响,他是这种教学方法的粉丝 - 为了说明你的教训,删除所有并不是非常重要的复杂性警告#2:场景是仍然基于理论数据真实数据会产生什么差异,以及如何获得真正的数据来解决这个问题呢

简而言之,对于每种情况,事情变得更加深入和定制,在这一点上,叙述失去了支持计算能力和方程式解决的问题

不是一个有趣的阅读注意事项#3:我们假设转换率是静态的 - 在现实世界中,存在一定程度的可变性 (请参阅我之前的帖子,“营销分析:释放描述性统计的力量”了解更多相关信息)将此结合到等式中会使问题更加有趣,但我们会将其留待以后最后,我希望给我读过的几篇文章提供了一个“帽子提示”,让我更详细地思考这个主题,并帮助澄清这种方法可能是有效的:本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是搜索引擎土地工作人员的作者列于此处