现在要做的11件事情是为了让您的AdWords保持健康2016年 2016-09-15 09:03:14

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在每年的转折点,预测下一年的主要趋势是什么,我为几家公司的文章做出了自己的预测,我们写了一个关于我们自己的所有最常见预测的概要博客在这篇文章中,我将更深入地介绍广告客户的一些主要趋势,并告诉您今天如何采取行动以保持您的AdWords帐户在今年处于领先地位2016年大多数专家似乎同意的趋势是受众群体定位将极大地改善搜索营销商的PPC游戏AdWords已经发展成为价值数十亿美元的商家,因为它通过关键字提供了超特定的定位,同时找到了确保广告与质量得分相关的方法但它总是缺少一个关键要素:通过了解用户查看广告的内容来获取个人信息的能力当社交网络起飞时,这个缺点变得更加明显,因为有了Facebook,您可以定位到受众群体关于他们的兴趣,人口统计和在线行为 - 所有AdWords无法做到的事情虽然它不一定更好,但却有所不同,并且它暴露了AdWords试图通过引入更多个人用户来回答的差距但是对于那些对搜索广告做得更好的广告客户而不是参与与社交媒体上的潜在客户进行对话的广告客户并不是特别引人注目当Google在2010年添加基于受众群体的定位与再营销时,情况开始发生变化(是的,它已经存在了很长时间!),然后是2013年的RLSA(搜索广告的再营销列表)和2014年的动态再营销受众数据现在可用于通过允许不同的出价,甚至不同的广告来实现更好的搜索结果今天利用这些功能的一个好方法是将在您网站上寻找男鞋和女鞋的用户添加到不同的受众列表中当他们搜索“跑鞋”这样的通用术语时,你可以展示不同的广告并使用不同的登陆页面 - 一个用于男士鞋子,另一个用于女士鞋子,具体取决于该人员所在的列表只需确保设置一个漂亮的此受众群体列表的持续时间较短,以便他们购买重要的其他用户另一种利用受众群体列表的方法是,当用户已经在用户列表中时,降低出价或完全排除潜在客户业务的受众群体给你他们的电子邮件地址没有必要两次支付相同的费用,特别是第二次,他们可能正在寻找如何与你联系,他们可能会点击你公司的本地或有机结果再营销的一个重大缺点是,您只能根据他们在您网站上的行为建立用户群

在我的男鞋和女鞋示例中,广告客户必须根据他们的受众做出有根据的猜测

他们采取的措施如果我买了一双鞋作为礼物,然后不断看到女鞋的广告,我会非常恼火,特别是如果这些广告在我买完鞋后不断出现(专栏作家) Rebekah Schelfhout解决了针对再营销常见问题的一些修复方法)现在,Customer Match通过让广告客户根据电子邮件地址创建受众群体列表来解决这一核心问题

这意味着可以从已注册简报的人员中创建受众群体,那些将他们的电子邮件地址放在您商店的一张纸上或者您的CRM(客户关系管理)系统中与您的销售团队交谈过的用户的人,即使他们从未访问过您的网站这也是一个真正强大的补充

AdWords中的关键字定位功能可以帮助广告客户将潜在客户转移到转化渠道AdWords用户ar时,AdWords一直非常擅长提高渠道流量开始表现出对某个主题的兴趣,通过像“海滩度假创意”这样的通用搜索,并在漏斗的底部,当他们进行特定的搜索,表明他们已准备好进行购买时,例如“四季蓬塔米塔优惠” “客户匹配可让广告客户根据电子邮件地址定位广告,从而更轻松地将潜在客户转移到整个转化渠道 现在,广告客户可以在上层漏斗互动期间在早期网站访问中捕获感兴趣的用户的电子邮件地址,使用电子邮件点击广告系列定位这些潜在客户,然后启动仅针对尚未转换的用户的搜索广告系列即使离线转化,现在也可以通过将CRM中未转换的潜在客户的电子邮件地址提交给AdWords来轻松定位合适的受众群体将最佳关键字定位与可靠的方式相结合,根据您对其的了解创建远更强大的系统,使您能够执行新颖的策略虽然它不是一对一的营销,它肯定让我们更接近理想你应该在2016年这样做:我不得不承认我没有打电话这本身就是我自己2016年的一个大趋势,但我多年来一直在讨论这个主题,所以我很高兴看到其他PPC专家同意我在2013年关于AdWords Scr的演讲中介绍了我对这个主题的看法ipts我说虽然自动化对于客户经理的快乐和有效性至关重要,但它的一大缺点是它通常是一个基于最低标准的千篇一律的解决方案,因此不是很好大多数好的第三方自动化都设置为允许一定程度的自定义,但这些自定义绝不是无限的当AdWords Scripts出现时,突然之间,任何具有某些编码技能的人都可以采用其他人构建的自动化脚本并进行调整以完全满足他们的需要我们的Optmyzr工具箱中的一个很好的例子是我编写的一个大脚本,用于维护基于Google电子表格中数据的广告系列的所有广告组,关键字和广告我们的基本解决方案非常通用,可以为大多数广告客户提供服务,但它不是很久之前,自定义请求开始进入可以根据库存中的单位数量创建不同的广告吗

它可以设置不同的起始出价,具体取决于我们从销售开始之日起的距离吗

我们可以根据产品类别使用不同的关键字模板吗

等等,答案总是如此,“是的,采取我们的脚本并进行调整”使用来自Google的预建脚本作为您自定义自动化的基础我并不是说这些调整很简单,但通常较少努力修改现有代码,而不是从头开始编写它并重新发明轮子,或者在这种情况下,编写知道如何创建新广告组的功能,确保没有重复的广告等等来制作脚本自定义,通常所有人必须做的是放入一些简单的if-else语句,以便根据条件略有不同,以前没有很多脚本编写器,但现在有几个非常好的,包括几个SEL专栏作家,如Russ Savage,Daniel Gilbert和我看到所有这些伟大的代码,我们可以采取并完全转变为我们一直在寻找的解决方案,真是令人惊讶这里是最近更新的伟大脚本列表任何人可以使用Ko ozai你应该在2016年这样做:基于结构化数据的广告在去年看到了很多动力,特别是基于商家供稿数据的购物广告的显着增长谷歌也使通过商业数据定制广告变得更容易广告定制工具或将结构化代码段用于广告附加信息DSA是结构化数据驱动广告的另一个示例;在这种情况下,数据恰好是谷歌的搜索引擎优化索引我认为这种势头将持续到2016年及以后广告定制器是众多解决方案之一,让广告商将结构化数据转化为AdWords广告这就是为什么我相信这一点:结构化数据释放帐户管理者有时间专注于营销而不是不断追逐不断变化的关键词,保持广告同步并完成最好由计算机处理的任务对于拥有大量帐户的广告客户来说,将重复的帐户维护卸载到自动化是有意义的确保更加一致的广告系列结构将结构化业务数据与指定如何使用此数据的模板相结合有助于实现这种一致性我还怀疑我们会看到主要依赖于数据的新专业广告格式(如酒店广告和抵押广告)的持续增长用于决定广告的展示时间,广告的发布时间以及广告的内容 这样,广告客户可以放心,他们已经覆盖了所有基地,并且可以花更多时间手动优化大型机会领域你应该在2016年这样做:我们还没有在Optmyzr做过很多视频广告,但我们知道视频可以成为一个非常强大的广告渠道许多广告客户没有尽可能多地使用视频,因为它是AdWords内部的一个独立区域,有一些不寻常的设置很难找到用于购买文字广告的人关键词现在,YouTube TrueView广告系列已经成为真正的AdWords广告系列,其中包含广告组和定位选项,模仿我们习惯于搜索和展示广告系列的内容,让事情变得更加便捷我相信Google的这一举动将开启一个良性更多广告客户尝试视频广告的周期随着Google对现有广告资源的覆盖率越来越高,他们将采用创新的广告服务,这将增加广告客户的机会表明这一点的一项创新是,谷歌现在在产品相关视频上显示PLA购物广告从可用性和相关性角度来看这是完全合理的,我认为我们会看到更多使用视频进行广告的好方法购物广告现在可以出现通过在AdWords中选择购物广告系列的搜索合作伙伴选项,在YouTube上显示卡片制作视频广告与我们已经习惯的PPC广告更相似也让像我这样的开发人员更容易将我们的一些脚本和自动化扩展到视频世界这也将使视频广告对更广泛的广告客户更具吸引力,并推动谷歌在2016年继续在这一领域进行创新你应该在2016年做到这一点:这是旧闻新闻 - 真是老新闻,实际上是七几年前,GigaOm说2009年是移动的一年,又是现在的2016年,也是移动的一年 - 再次再次实际上,未来10年的每一年都可能是移动广告商的一年,我们哈哈我们拥有良好的移动体验,因为我们的潜在客户通常会在转换漏斗的某个时刻与我们互动

我们面前的挑战是确定我们如何衡量和归因移动驱动的结果此外,同样的挑战适用于离线转化和微转化(那些具有一定价值的转化,即使它们不是销售)Google正在更改指标“转化”的定义,现在它将是一个十进制字段,用于衡量我们如何将值归因于每次点击Adwords数据驱动的转化归因模型Google都在帮助提供有关用户转化方式的更好数据,但最终,广告客户可以将Google的估算与其业务现实联系起来这是一个难题,但值得花一些时间因为您的竞争对手是如果广告客户决定只计算最终点击转化次数,他们将低估其关键字c对使用更复杂的归因模式的广告客户不屑一顾,这意味着他们在广告竞价中不具备竞争力,因为他们负担不起相同的每次点击费用AdWords上一直都有愚蠢的广告客户,他们为每次点击费用和倾斜付出过高的代价拍卖,但最终真实的打击,他们不得不削减,恢复每个人的广告排名正常当广告商提出过度乐观的归因模型扭曲拍卖景观时,这种烦恼将持续不幸的是,这是商业的本质,广告商将拥有拥有自己的归因模型至少可以避免出现过高或过低的出价你应该在2016年这样做:所以这里是我认为广告商今天需要开始做的11件事情的回顾,如果他们希望在快速变化的AdWords世界中保持广告的相关性:本文中表达的观点是来宾作者的观点,而不一定是搜索引擎Land S塔夫作者列于此处