自动算法从根本上改变了搜索引擎优化的形态 2016-12-10 09:25:12

$888.88
所属分类 :88必发娱乐官网

许多SEO和搜索引擎优化机构都希望自动运行搜索引擎优化,使用技术毫不奇怪,事实证明搜索引擎正在考虑类似的问题,Yandex的CTO Ilya Segalovich在我访问莫斯科的Yandex期间提到他希望它成为更容易构建搜索引擎,谷歌和Yandex的竞争最有可能来自主要围绕开发人员随时可用的“开源”风格软件的技术

以这种方式可能变得“商品化”的特定技术包括爬虫,索引和甚至机器学习算法Ilya说:“你不需要2,000名工程师来建立一个像样的搜索引擎在某些时候,这将使搜索更具竞争力,因为更多的搜索引擎组件将随时可用,你将有能力达到目标很快“Yandex已经采用了很大程度上的机器学习,我与这个方法背后的两个大脑进行了对话,安德烈y Gulin和Andrey Plakhov是的,你必须被命名为“Andrey”才能获得Yandex的高级职位!安德烈和安德烈竭尽全力向“搜索引擎优化”解释他们的系统如何与安德烈古林一起有意思地说道:“当我们问到如何对我的网站进行排名时,我们感到很惊讶,因为我不知道”如果你想要知道他为什么这么说 - 继续阅读! Andrey Gulin来源:Yandex Moscow Andrey Plakhov来源:Yandex Moscow认为创建算法有两种基本方法;手动或让计算机根据您设置的目标开发一个简单,对吧

也许我们需要深入挖掘首先,算法是什么

维基百科告诉我们,“算法是一种有效的方法,表示为用于计算函数的明确定义的指令的有限列表”你看它很简单 - 只是一个列表!因此,让我们想象一下,我们是一个搜索引擎并想出响应查询关键字的过程,例如“搜索营销公司”

我们要做的第一件事就是编译我们已经拥有的所有不同形式的数据 - 或者我们可以在将来收集 - 在这些不同的网站之间做出决定所以我们可能会在页面标题,元描述,正文内容或我们指向网站的链接中查看关键字包含我们可能会有这样的列表:然后我们会得分我们语料库中的所有页面如下:你看,运行搜索引擎真的很容易!所有你需要做的就是坐下来摆弄表盘,直到用户脸上的笑容从耳朵到耳朵!除了用户是特殊的野兽他们通过搜索各种不同的东西让你的生活变得困难 - 他们不喜欢给你关于他们真正意图的线索所以,调整算法以达到最大相关性的困难,就是当你为“搜索营销公司”移动时,你也会改变导航查询的结果,用户真的想找到一个名为“搜索营销公司”的组织,SearchEngineLandcom作家Shari Thurow定期解释有几个关键类别的查询,如“导航”,“信息”或“商业”所以你可以做的事情之一是使用,哼,“分类器”分类不同类型的查询麻烦的是,没有只有三个类别,所以你会发现你需要使用数以千计的分类器!所以现在你面临着一个两难的局面 - 特别是因为搜索引擎工程师指出,他们每天都会看到很高比例的查询,这是他们以前从未见过的

看起来你需要至少两个级别的算法:一个到对查询进行分类并将其引导至正确的算法 - 然后,查询 - 响应算法本身您可以聘请一大批搜索工程师坐在那里为每种类型的算法旋转旋钮或对查询进行分类 - 或者您可以发明软件到做到这一点Presto!这正是Yandex在过去18个月推出的产品首先,Yandex开始推出“Matrixnet”,这是它的“机器学习算法”,然后最近出现了“Spectrum”,专注于试图更好地理解用户的意图你可以说“Spectrum”在我的模型中的查询分类级别运行,MatrixNet在蓝色显示的查询排名级别返回两个Andreys,他们解释了这种“机器学习”的工作原理Andrey Gulin说:“我们有搜索质量评审团,我们称之为他们是评估员 这些评估员判断结果样本,然后我们通过不同的查询来评估信号,给出不同的排名因子“是的,如果你问的是评估员是否是人类,他们确实是!评估员有效地确定了伟大站点的特征,这些站点成为算法实现的目标

然后使用已知的可用信号集进行评估,并逐步判断其收到的查询的排名公式,努力达到质量目标它是由评估员设定的,这与手动排名网站有何不同

嗯,首先,公式可以随时改变让我们假设很多SEO发现很多链接可以帮助网站对特定术语进行排名 - 如果最终排名的新网站不符合质量评估者的原始规范,然后MatrixNet将进行调整,以回归提供评估人员所说的他们想要的网站类型

如果有一些新的网站推出提供更高质量的内容,但这些内容与现场公式不完全匹配, MatrixNet将调整其计算以使其进入图片一方面的影响是排名公式的复杂性不断增长下图显示了一段时间内的增长 - 实际上,Yandex发现有必要开发技术来处理公式的复杂性机器学习算法本身也必须每两个月进行一次“再培训”,评估员提供新信息,并向公司提供新的潜在信号同时,我与安德烈和安德烈的争论转向明显的问题,如付费链接和使用点击进行网站排名他们确认Yandex有几种识别付费链接的方法 - 由于他们可能存在的扭曲,这很重要

导致结果 - 显然俄罗斯有许多自动链接交易系统他们必须处理他们也已经接受有时付费链接将在他们的算法中出现,甚至会影响结果(我不记得谷歌承认到目前为止) - 但这些链接只会是特别高质量的网站上的链接此外,他们毫不掩饰他们确实使用点击流数据 - 换句话说,从结果页面到网站的点击 - 作为排名“公式”的一部分所以我问了一个不可避免的问题,即这意味着良好的点击率是一个在网站上寻找的好因素吗

事实证明,有时可能产生负面影响安德烈·普拉霍夫说,“点击不仅用于表明网站是好的,有时高点击可能是一个不好的功能 - 例如,色情网站会显示这种特征”我做了询问他们是否认为谷歌也使用点击率(因为一些搜索引擎优化已经假定了一段时间,但我从未见过确认)安德烈古林解释说,“根据我们的经验,目前你不能在不使用的情况下创建有竞争力的搜索引擎有关用户行为的信息由于我们的经验是,如果没有用户行为数据,您无法提供真正优秀的排名,而且谷歌的排名很好 - 所以我们假设他们使用点击“那么这对SEO的未来意味着什么呢

如果搜索评估员对决定哪些站点应该排名以及哪些站点不应该排名有重大影响 - 也许我们的系统应该模仿评估员,因为事实证明我们的排名愿望存在于评估员的脑海中,机器学习算法一直致力于调整这也是为什么两个安德烈无法告诉SEO如何对他们的网站进行排名的原因我注意到许多关于如何在Yandex中排名的在线信息似乎是基于他们进行机器学习之前的时间现在也许我们需要开始组织焦点小组来评估哪些好的网站可以获得最佳排名

当然,SEO思考肯定需要一些更新!本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是搜索引擎土地工作人员的作者在此列出